Guia rápido para otimizar sua taxa de conversão

Se você se lembra das etapas do funil usadas no Growth Hacking, ele corresponde ao segundo e é frequentemente associado a usuários da web deixando seus dados e assim se transformando em leads.

Vamos por partes, para alcançar a otimização dessa importante métrica em seu negócio.

O que é conversão?
É algo tão simples quanto um visitante que chega ao seu site e realiza uma ação que você deseja. Isto pode ser: subscrever a sua newsletter, criar uma conta de utilizador, efetuar uma compra, descarregar x conteúdos que preparou... imaginação ao poder.

Dito isso, independentemente do que você definiu, esta é a ação que você deve medir e, claro, otimizar.

Os números críticos para a otimização da taxa de conversão
Este é um resumo do que você deve medir para melhorar seu CRO (taxa de conversão), identificar gargalos e traçar um plano de ação. Você pode fazer tudo com o Google Analytics.

KPI's que você deve levar em consideração para melhorar a taxa de conversão.

Total de conversões: é o número total de pessoas que fizeram o que você definiu como conversão. Lembre-se que pode ser uma assinatura, compra, download, etc.

Taxa de conversão: para obter essa métrica, divida o número total de conversões pelo número de visitantes do seu site e expresse-o em porcentagem.

Não pense que você fez sua lição de casa com isso. Ainda temos muitos dados para obter. Por exemplo: quanto tempo os usuários passam em seu site? Quais páginas eles visitam enquanto estão nela?

Para que você possa começar a formular hipóteses e trabalhar nelas, você precisa começar a se familiarizar com as seguintes métricas:

Taxa de rejeição
Você provavelmente já sabe disso, mas é a porcentagem de pessoas que visitam apenas uma página e saem sem se despedir. Uma alta taxa de rejeição é um mau sinal. Você deve considerar que, por algum motivo, as pessoas entram no seu site, mas não encontram o que estão procurando e saem de você.

Taxa de saída: é a porcentagem de pessoas que saem do site a partir de uma determinada página ou conjunto de páginas. Esses dados informam qual é a última página que os usuários visitaram antes de sair de você. Como você pode deduzir, uma alta porcentagem de saída em uma determinada página é um dado que deve fazer você repensar as coisas. Por que eles estão saindo de lá?

Tempo médio na página
Poderíamos dizer que essa é uma métrica de engajamento que nos informa há quanto tempo os usuários visitam uma página ou conjunto de páginas. Possivelmente se você tiver uma alta taxa de rejeição, terá um tempo médio na página bastante baixo e com esses dados caro amigo, fica muito difícil para os usuários fazerem o que você quer que eles façam, ou seja, você não conseguirá otimizar sua taxa de conversão.

Número de visualizações de página: essa é outra métrica de engajamento e informa o número de páginas visualizadas antes de sair do seu site. Mais visualizações de página podem significar mais engajamento, mas também pode significar que seu funil não está bem construído se nenhuma conversão tiver ocorrido no final.

Mas isso é sobre o total de visitantes ou estamos falando de usuários únicos?

Eu não perdi a cabeça. Vou traduzir essa pergunta para o mundo real para que você me entenda melhor.

Imagine que você tem uma sapataria e eu entro para ver os modelos e até experimentar um par ou dois. Como a vossa loja fica numa zona comercial e estou bastante indeciso, vou ver outras coisas ou comparar preços.

Acontece que depois de alguns dias eu volto à sua loja. Vaale, você tem uns sapatos Pura Lopez que eu adorei. A questão é: você me contou como um visitante que voltou duas vezes, ou eu sou dois visitantes?

É assim no mundo das vendas online. Como no caso da sua sapataria fictícia, se você tem um ecommerce, não faz sentido esperar que cada visitante faça uma compra diretamente, mas ele vai sair, olhar a concorrência e quando tiver vontade ou se estiver realmente interessados ​​em você, eles vão voltar.

É por isso que muitos optam por se concentrar em usuários únicos para determinar sua taxa de conversão. Seja qual for a opção escolhida, foque em visitantes únicos ou, ao contrário, no total de visitantes para estabelecer sua taxa de conversão, defina-a bem para ser consistente com todas as suas estratégias.

Plano de otimização da taxa de conversão
Tenho certeza que quando você começou a ler este post, você queria chegar até aqui. Não pense mal de mim, eu não escrevo tanto apenas para SEO. Considero necessário contar tudo o que foi dito acima para que você possa chegar aqui e entender bem.

Fase 1: Prepare o terreno
Se você leu o início do post (mais uma vez obrigado), já sabe o quanto é importante definir bem o que significa conversão para você ou seu negócio. Lembre-se, seus objetivos podem ser assinantes, vendas ou qualquer outra coisa.

Estas são as hipóteses que seu plano de teste pode incluir:

Quanto maior o número de downloads do seu ebook, mesmo sendo gratuito, maior a geração de leads.

Incluir depoimentos de clientes pode aumentar a confiança na web e, portanto, a geração de leads, que acabam em vendas.

Faça um teste AB sobre o impacto de mostrar depoimentos em uma landing page para ver se funciona ou não.

Meça todos esses dados para ver se suas hipóteses estão corretas.

Fase 2: Estabeleça um ponto de partida
Eu já lhe disse antes. Para otimizar a taxa de conversão, você precisa interpretar todos os dados que está obtendo e saber o que está procurando, o que deseja melhorar e o que deve medir. Este é o ponto de partida ou linha de base para fazer você mesmo, mas recomendo contratar uma agência de CRO .

Você não saberá se suas decisões estão ajudando você a otimizar a conversão, a menos que tenha números para comparar. Para estabelecer essa linha de base para comparação, faça o seguinte:

Consulte as metas que você identificou no início. Ou seja, o que é conversão para o seu negócio (que ação você deseja que os usuários realizem)?

Observe as métricas relacionadas a essas metas: qual é sua taxa de conversão atual, quais fontes de tráfego são mais úteis para essa conversão?

Peça aos usuários para ver se é fácil para eles fazer esse processo de conversão, o que você pode melhorar e principalmente saber se seus objetivos estão sendo alcançados.

Use as respostas desses usuários para fazer as alterações necessárias, comparar resultados e atingir suas metas (conversão).

Fase 3: Formulação de hipóteses
Agora começa a parte interessante. É hora de olhar para o nosso ponto de partida ou linha de base que estabelecemos e começar a detectar as barreiras que nos impedem de otimizar nossa taxa de conversão.

Ou seja, vamos detectar as áreas problemáticas do nosso site com as ferramentas que mencionei na Fase 2, analisar os resultados e buscar soluções.

Fase 4: Testes de Projeto
Aqui, quando você já tem as hipóteses, é hora de testá-las. Priorize as coisas que você quer resolver e anote tudo, tudo e tudo.

Ao projetar os testes, há algumas coisas a serem lembradas:

Comece com testes simples. Por exemplo, se você fizer um teste AB, não mude muitas coisas de uma vez. Poucas alterações fornecerão mais informações do que muitas alterações de uma só vez.

Se seus visitantes não estão baixando seu e-book gratuito, não pense que mudando a cor do CTA eles irão, ou talvez eles irão... mas talvez o problema seja que o que você está oferecendo em troca de seus dados não seja valioso suficiente.

Pergunte aos que estão ao seu redor a opinião deles. Muitas vezes pensamos que fizemos as coisas muito bem e não enxergamos além disso. Precisamos de alguém de fora para nos dizer o que está acontecendo.

Olhe para a sua concorrência e veja o que eles estão fazendo. Pense no que funciona para eles e tenha ideias.

Seja consistente com os testes que você faz. Não acredite que a menor mudança que funciona para você é a coisa certa a fazer. Continue observando, medindo e analisando para garantir que sua decisão esteja funcionando.

Depois de ter pensado em todos os testes que vai fazer, entre mudar as cores dos botões, hierarquizar a informação de forma diferente, etc, é hora de realizá-los.

Os dados que você obtém com os testes, você deve compará-los com aqueles que você tinha no seu ponto de partida (Fase 2) para obter as lições aprendidas. Os resultados lhe dirão o caminho certo a seguir, pequeno gafanhoto.

Se o teste foi um sucesso: ótimo!!! Vamos validar a próxima hipótese em que você trabalhou. Acabamos com um gargalo.

Se o teste falhar: Não desanime. Você tem que voltar, examinar os dados e começar de novo com outras hipóteses e mudanças.