O que é marketing de desempenho e por que é importante
01/08/2022

Na esteira dos eventos recentes, o marketing de desempenho tornou-se mais importante do que nunca.

Marketing de desempenho: o que é?

Os profissionais de marketing podem escolher a atividade desejada e pagar apenas as plataformas de publicidade digital quando essa ação for alcançada. Um clique, uma assinatura, uma venda ou um download são exemplos desses atos.

Os anúncios nativos, que aparecem em sites de mídia e replicam o tom e o estilo do conteúdo editorial, são um exemplo de marketing de performance. A publicidade patrocinada é outra opção, e é ainda mais encoberta, aparecendo na forma de peças promocionais em vez de anúncios nativos tradicionais.

Os artigos de um site editorial podem ter mais marketing de desempenho entrelaçado neles. Um exemplo de marketing de afiliados é se referir aos consumidores e ganhar comissões por cada venda realizada pelas empresas que eles sugerem. Por exemplo, um resumo das principais bicicletas de estrada em um site de jornal pode conter links afiliados a varejistas para cada bicicleta no resumo.

Em seguida, alguns usam plataformas baseadas na web, como mídias sociais e mecanismos de pesquisa, para divulgar sua mensagem. Com os anúncios de mídia social, é fácil rastrear KPIs como taxas de cliques, custo por ação e retorno do investimento (ROI), pois você pode determinar os termos de pesquisa que seus clientes provavelmente usarão.

Existem vantagens e desvantagens em usar o marketing de desempenho:

Quando você está com um orçamento apertado, saber para onde seu dinheiro está indo é vital. Você pode acompanhar rapidamente o retorno do investimento (ROI) com o marketing de desempenho. Você pode determinar imediatamente se seu anúncio é eficaz analisando os dados da campanha e ajustando o orçamento do anúncio de acordo.

Também elimina o custo potencial de uma campanha, permitindo que você preveja seu custo antes de lançá-la. Como resultado disso, há menos risco e menos dinheiro envolvido.

O marketing de desempenho, como qualquer outro método de marketing, tem suas desvantagens. Muitos profissionais de marketing não aproveitam o imenso potencial dos dados porque não têm a capacidade de transformar dados em insights significativos. Também é possível que eles não saibam como realizá-lo.

A fraude de anúncios, por outro lado, é um problema persistente para os profissionais de marketing. De acordo com pesquisas recentes, pode custar até US$ 30 bilhões em todo o mundo. Como você pode saber se pessoas reais estão vendo seu anúncio sem as ferramentas adequadas? Como bônus, o marketing de desempenho pode ser caro. Não há garantia de que um cliente que clicar em seu anúncio comprará seus produtos se você usar métricas mais baratas, como pagamento por clique e custo por lead. Vale a pena notar, porém, que a qualidade tem um preço. As métricas de pagamento por venda são constantemente mais caras.

Marketing de desempenho eficaz: um guia

Essas sete dicas ajudarão você a aproveitar ao máximo o marketing de desempenho:

1. Defina metas realistas:

Saber quem executará as atividades necessárias garante a precisão do direcionamento. Mas como?

O aprendizado de máquina preditivo (ML) pode ser usado aqui para ajudar a identificar clientes com maior probabilidade de comprar. É possível usar um modelo de ML com várias camadas para determinar qual público e editor criariam o melhor ROI, tornando seus gastos com anúncios mais eficientes.

Isso, no entanto, é apenas o começo. Se alguém clicar em seu anúncio, o aprendizado de máquina pode prever que tipo de usuário fará o download do seu aplicativo, visitará seu site, fará compras ou se envolverá em outras atividades no aplicativo ou na Web. É possível prever quais consumidores farão compras finais ou se envolverão em outros níveis mais altos de engajamento, como se inscrever em newsletters por e-mail depois de visitar seu site ou baixar seu aplicativo.

Para garantir que todos os modelos possam ser direcionados para descobrir consumidores que fornecerão o ROI máximo, todos esses dados comportamentais são colocados de volta no sistema para treinar ainda mais cada modelo.

2. Aproveite as preferências dos usuários:

Gerar material de marketing mais envolvente é mais fácil quando você tem uma ideia melhor do interesse do seu público-alvo. A venda cruzada em várias categorias de produtos é especialmente crucial no comércio eletrônico porque os compradores com intenção de compra em seu setor de alta margem visitarão seu local na rede Internet.

Então, qual é o procedimento? A inteligência artificial (IA) pode ser usada para analisar dados próprios e de terceiros para entender quais assuntos e palavras-chave seus clientes se preocupam fora de seus próprios canais.

Por exemplo, se Cindy é uma cliente regular do seu site, mas você sabe que ela também está interessada em acampar, você pode usar esse conhecimento para postar anúncios em sites de camping ou fazer lances para que sua publicidade apareça ao lado de termos relacionados a esse assunto .

Use esses dados para encontrar pessoas que se pareçam com Cindy, uma de suas clientes mais dedicadas, e envolvê-las da mesma maneira.

3. A terceira etapa é redirecionar seu público-alvo:

O redirecionamento de clientes que visitaram seu site, mas não fizeram uma compra, pode ser feito analisando os dados do cliente. Se John olhar para uma peça de roupa, mas não a comprar, você pode fornecer a ele publicidade para a mesma jaqueta assim que ele sair do seu site, por exemplo.

4. Aperfeiçoe a arte de mirar em tela cruzada:

Os clientes raramente utilizam apenas um dispositivo. Você pode personalizar suas mensagens de marketing para os vários pontos de contato identificando seu público em vários dispositivos e garantindo que suas comunicações sejam entregues a eles no dispositivo correto.

Para identificar diferentes dispositivos pertencentes ao mesmo usuário, você pode utilizar a IA para analisar dados do usuário de várias fontes e gerar uma única perspectiva do cliente. No entanto, normalmente é difícil para os profissionais de marketing identificar muitos dispositivos com o mesmo proprietário. Então, como você lida com isso?

Durante a introdução da loja online do Carrefour em Taiwan, a tecnologia CrossX Advertising da Appier foi usada para realizar o marketing em telas cruzadas. Com essas informações, conseguiu dar recomendações personalizadas de produtos aos seus clientes. As vendas e a receita online cresceram 25% mês a mês como resultado disso.

5. Evite o esgotamento do anúncio:

No limite de frequência, você limita o número de vezes que seu anúncio será exibido para um público. Se você mostrar muito pouco ou muitas vezes, seu público ficará irritado e deixará de prestar atenção nele.

Além de permitir uma segmentação mais exata por meio da criação de uma visão única do cliente, a inteligência artificial (IA) também pode ser usada para determinar a quantidade apropriada de impressões de um anúncio.

Quando o número de impressões flutua, você pode usar a IA para descobrir qual preço de lance é o ideal, bem como qual limite de anúncio é adequado para a taxa de cliques mais alta.

6. Minimize a prevalência de propaganda enganosa:

Os profissionais de marketing devem usar tecnologia que possa acompanhar as sofisticadas estratégias de fraude de anúncios de hoje para combater a maré crescente desse crime. Como resultado, precisamos nos afastar de critérios simples e predeterminados e em direção a soluções baseadas em IA que sejam capazes de aprender novas tendências de fraude e desenvolver seus padrões.

A inteligência artificial (IA) será capaz de detectar fraudes, mesmo que os fraudadores se tornem melhores em imitar o comportamento humano.

7. O momento certo deve ser escolhido:

Timing é tudo, tanto na publicidade quanto na comédia. É possível aumentar as chances de transformar leads em clientes pagantes usando multiplicadores de lances nos horários do dia em que eles são mais propensos a serem clicados.

Você pode usar o marketing de desempenho para monitorar melhor seus gastos com anúncios e redistribuí-los conforme necessário. Usar o know-how e as ferramentas certas para descobrir os dados adequadamente pode ajudar a estabilizar sua organização nesses tempos difíceis.